编程语言与核心开发
以 Java 为核心，具备 JVM、并发与性能分析能力，同时能够使用 Python 快速构建业务服务、AI 接口及内部工具。
- Java 8 / 17
- Python
- JVM / JUC
- Spring Boot / Spring Cloud
- FastAPI
- Spring Security / OAuth2 / JWT
求职方向：Java 高级开发工程师 / AI Agent 应用开发
Java × AI Agent，工程化落地。
8+ 年 Java 后端开发经验，求职方向为 Java 高级开发工程师 / AI Agent 应用开发，长期专注企业级系统架构、核心功能建设与性能优化。
个人简介
我是一名以 Java 为核心技术栈的高级开发工程师，拥有 8+ 年企业级软件研发经验。
经历覆盖 BI、数据平台、数字内容、电商支付、微服务与高并发系统，擅长系统架构、核心后端开发、任务调度、异步处理和性能优化。当前重点关注 AI Agent 应用开发，希望将模型能力与稳定的业务系统、任务流程和工程基础设施结合，构建真正可投入使用的智能应用。
关注方向
- Java 后端
- 系统架构
- 微服务
- 高并发
- AI Agent
- 智能媒体
专业技能
以 Java 与 Python 为开发基础，覆盖分布式系统、数据与中间件、AI Agent、工程化交付以及架构设计与技术管理。
分布式系统与高并发
具备微服务及高并发系统设计经验，熟悉幂等、限流熔断、分布式事务、分库分表、状态补偿及最终一致性。
- Microservices
- High Concurrency
- Sentinel
- Seata
- ShardingSphere
- API Gateway / Distributed Lock
数据库与中间件
具备数据库设计和性能优化经验，能够处理缓存治理、可靠消息、搜索及分析型数据存储。
- MySQL
- Redis / Redisson
- Kafka / RocketMQ
- Elasticsearch
- ClickHouse
- SQL Optimization
AI Agent 应用开发
具备 Java 与 Python 双技术栈的 Agent 开发经验，覆盖工作流、提示词工程、知识检索、工具调用、模型路由、上下文管理及效果评估。
- Spring AI / LangChain4j
- LangChain / LangGraph
- Prompt Engineering
- MCP
- RAG
- Function Calling
- Milvus / pgvector
工程化与可观测性
覆盖代码构建、质量检查、容器化部署与持续交付，并通过指标、日志和调用链完成系统观测与问题定位。
- Docker / Kubernetes
- Helm / Harbor
- Jenkins / GitLab CI
- Prometheus / Grafana
- SkyWalking / ELK
- Maven / Gradle
架构设计与技术管理
具备系统架构、核心编码和团队管理经验，能够推进方案设计、任务拆解、开发协调、技术评审、代码审查及关键问题攻关。
- System Architecture
- Core Development
- Design Patterns
- Technical Leadership
- Technical Review
- Code Review
联系方式
如果你正在寻找 Java 后端、系统架构或 AI Agent 应用方向的工程师，欢迎与我联系。
- 微信
- xiaochai_dev
Career timeline
工作经历
深耕企业级软件研发 8+ 年，在 BI 与数据平台、数字内容与版权保护、电商支付、微服务及 AI 应用等领域积累了扎实的业务与技术经验，具备系统设计、核心功能落地、性能优化以及团队管理、开发协调、技术评审和 Code Review 能力。
教育经历
网络工程专业背景，为后续从事企业级软件、分布式系统与数据平台开发奠定基础。
河南理工大学
- 专业
- 网络工程
- 学历
- 本科
Selected work
项目经历
从企业级 BI、数据准备与身份权限平台起步，随后参与影像数据采集与入库、数字内容交易、版权保护及智能媒体平台建设，持续积累系统设计、核心后端开发和工程优化经验。
视觉中国鹰眼侵权取证平台
视觉中国用于图片版权保护的侵权线索处理与电子取证平台，通过图片比对发现疑似未授权使用线索，并完成批量取证、证据管理和报告交付，每日支撑数十万张图片的取证及相关数据处理。
技术栈
- Java 17
- Spring Boot 3
- Spring Cloud
- MyBatis-Plus
- MySQL
- ClickHouse
- Redis
- Kafka
- Elasticsearch
- OSS
职责
- 负责系统架构设计、核心后端功能开发与性能优化。
- 建设批量取证、周期任务、图片比对、报告清洗与导出等核心业务能力。
- 优化大批量任务执行过程中的资源使用、状态更新和任务堆积问题。
工程亮点
- 通过异步更新和任务调度优化取证链路，降低大批量任务对主流程的阻塞。
- 优化定时任务线程池与比对更新流程，降低任务堆积风险并提升批处理效率。
- 建设图片比对与结果更新链路，支撑大规模图片处理与取证状态跟踪。
- 完善报告数据清洗、缩略图导出和多条件检索，提高取证结果复核与交付效率。
VDAM AI 智能媒体处理平台
面向企业图片、音频和视频资产的 AI 智能处理平台，为数字资产管理业务提供内容识别、加工与一键成片能力，并统一接入云端、开源及私有化模型。
技术栈
- Java 8
- Spring Boot
- Spring Cloud
- OpenFeign
- MySQL
- Redis
- Tencent Cloud ASR
- Hunyuan
- FunASR
- OpenAI-compatible API
职责
- 负责视频拆条、音视频分离、人脸识别、语音转文字、字幕翻译和文生视频等核心能力开发。
- 整合腾讯云 ASR、混元模型、FunASR 与私有化模型，统一不同 AI 服务的调用方式。
- 设计 AI 任务状态、前置任务依赖、回调与轮询兜底机制，并建设异步处理和并发控制能力。
工程亮点
- 设计可插拔 AI 后端，通过配置切换云端与私有化能力，业务代码无需随模型实现变化。
- 使用任务状态机管理任务完整生命周期，并通过前置依赖编排多阶段媒体处理流程。
- 采用回调主路径、轮询兜底和分布式锁，降低外部 AI 服务延迟或回调遗漏造成的影响。
- 通过异步任务处理和并发状态控制，避免重复执行并提升长耗时 AI 任务的可靠性。
元视觉 NFT 数字藏品平台
视觉中国面向视觉艺术作品发行、收藏与使用场景建设的数字藏品平台，依托联盟链生成可追溯凭证，并通过商城、用户、支付、资产、搜索和消息等微服务覆盖发售、购买与资产管理链路。
技术栈
- Spring Boot
- Spring Cloud
- Nacos
- MySQL
- Redis / Redisson
- RocketMQ
- Elasticsearch
- XXL-JOB
- OSS
- ChainMaker
职责
- 负责商城订单、用户中心、公共组件、消息、搜索与数据同步等服务开发。
- 负责高并发下单、支付、用户注册与资产流转相关业务链路的可靠性建设。
- 完善注册、下单、支付和资产流转中的幂等、状态校验与异常补偿机制。
工程亮点
- 使用 Redis Lua 保证库存校验与扣减的原子性，并通过 RocketMQ 异步处理降低集中下单对同步链路的压力。
- 通过业务幂等、数据库约束和状态校验控制重复注册、重复下单及消息重复消费。
- 基于数据变更订阅同步 MySQL 与 Elasticsearch，减少业务双写带来的一致性风险。
- 使用 XXL-JOB 处理订单超时、支付查询、消息重试和资产流转补偿，完善支付、订单与资产状态的一致性。
TUTU（图兔）商用图片交易平台
视觉中国开发的低价正版图片素材管理与交易平台，面向各行业日常用图需求，覆盖素材选购、购物车、账户充值、在线支付、退款、发票和优惠等完整交易链路。
技术栈
- Spring Boot
- Spring Cloud
- OpenFeign
- MySQL
- Redis
- OSS
- XXL-JOB
- WeChat Pay
- Alipay
职责
- 负责订单、支付、退款、充值、发票和优惠等核心交易模块开发。
- 负责订单链路重构，梳理并实现图片订单、会员订单与充值订单的差异化处理。
- 对接并维护微信支付、支付宝和余额支付流程，完善支付切换与状态一致性处理。
工程亮点
- 以抽象处理器和策略实现不同订单及支付方式的扩展，减少流程分支耦合。
- 设计分阶段退款流程，协调退款、发票回退和订单状态更新。
- 完善微信、支付宝及余额支付切换场景，处理支付结果与订单状态的一致性。
- 将首单优惠等促销规则与订单主流程解耦，降低条件分支复杂度。
影像数据采集与入库管理平台
面向多源影像与空间数据的数据采集和入库管理平台，统一接入本地文件、FTP 与数据库中的栅格、矢量及业务数据，并通过 Server/Worker 分离和分布式调度管理长耗时处理任务。
技术栈
- Java 8
- Spring Boot
- MyBatis-Plus
- Quartz
- Redis / Redisson
- Hadoop HDFS
- Dynamic DataSource
职责
- 负责影像入库核心流程、分布式任务调度和文件解析能力建设。
- 支持本地文件、FTP 与数据库等数据源，以及栅格和矢量文件的差异化处理。
- 完善长时间运行任务的暂停、恢复、重试、异常重跑和服务启停控制。
工程亮点
- 拆分 Server 与 Worker 职责，将文件解析和计算任务下沉至工作节点，降低服务节点负载。
- 实现任务暂停、恢复、立即执行、失败重试和异常任务重跑，提升长任务的可运维性。
- 使用分布式锁降低多节点重复执行和任务状态冲突风险。
- 完善调度器生命周期管理，实现任务与服务的优雅启停。
NewBI 企业级商业智能与数据准备平台
面向零售品牌和企业经营分析场景的一站式商业智能平台，将多数据源接入、数据准备、OLAP 分析、报表与仪表盘整合到统一产品，并通过 CRM 和 Epassport 管理 SaaS 多组织场景中的用户、组织及数据权限。
技术栈
- Java
- Spring
- Spring Boot
- MyBatis / MyBatis-Plus
- Redis
- Quartz
- ANTLR
- Kafka
- Apache Shiro
- MySQL
- PostgreSQL
- Greenplum
- Hive
- SQL Server
- Oracle
职责
- 负责报表、仪表盘、Cube、数据源、OLAP 查询及数据导入导出等核心能力开发。
- 负责多维查询中的维度、度量、排序、过滤、聚合与数据库方言兼容处理。
- 负责数据源管理、数据处理流程与任务调度，以及 SQL 解析、字段编辑、过滤、去重和聚合等数据准备能力。
- 负责 Epassport 用户、组织、应用权限与数据权限建设，并完成企业微信、钉钉和双因素认证接入。
工程亮点
- 支持 MySQL、PostgreSQL、Greenplum、Hive、SQL Server 和 Oracle 等数据库，处理复杂维度、度量、聚合及类型转换兼容问题。
- 优化 CSV/Excel 大数据量导出、查询缓存和离线计算链路，提高复杂报表的可用性。
- 使用 ANTLR 构建 SQL 与规则解析能力，并优化 Greenplum COPY 写入及数据源查询链路。
- 通过统一 SDK 与注册服务提供认证和权限能力，适配 SaaS 多组织场景下的身份同步、权限映射和安全控制。